国产精品爽爽va在线观看网站丨av无码不卡在线观看免费丨国产成人综合色就色综合丨92成人午夜福利一区二区丨狼群精品一卡二卡3卡四卡网站丨久热爱精品视频在线9丨少妇性l交大片毛多丨无码人妻丰满熟妇区bbbbxxxx丨美女视频黄是免费丨波多野结衣视频网丨天堂中文最新版在线中文丨www.亚洲黄色丨国产欧美日韩小视频丨69式视频丨五月婷婷中文丨日日日网站丨欧美tv丨www色天使丨中文字幕无码日韩欧毛丨国产黄色激情视频

　　2025年8月18日，巴西專利商標(biāo)局（BPTO）發(fā)布了關(guān)于人工智能（AI）的專利申請(qǐng)審查的指南草案（第15/2025號(hào)通知）。該草案現(xiàn)公開(kāi)征詢意見(jiàn)至2025年10月17日。

　　草案將AI相關(guān)發(fā)明劃分為三類：

　　a.基于AI的發(fā)明：AI構(gòu)成發(fā)明及技術(shù)解決方案不可分割部分的技術(shù)；

　　b.AI模型與技術(shù)：涉及特定AI技術(shù)及模型的發(fā)明，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法及訓(xùn)練方法；

　　c.AI輔助發(fā)明：AI作為技術(shù)問(wèn)題解決方案的檢索工具，但不構(gòu)成發(fā)明本身。

　　1.關(guān)于AI輔助發(fā)明的問(wèn)題

　　i.發(fā)明人資格

　　指南草案明確規(guī)定，AI輔助發(fā)明在開(kāi)發(fā)過(guò)程中需有人類參與干預(yù)。此類干預(yù)可能涉及技術(shù)問(wèn)題的識(shí)別、對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行配置以達(dá)到特定目的、或?qū)I生成的解決方案進(jìn)行具體化和驗(yàn)證。

　　若缺乏充分的人為干預(yù)，該發(fā)明將被視為由人工智能自主生成（類似于DABUS案），根據(jù)巴西法律規(guī)定發(fā)明人必須為自然人，此類發(fā)明將喪失專利保護(hù)資格。

　　因此建議在這些發(fā)明的開(kāi)發(fā)過(guò)程中完整記錄所有人類貢獻(xiàn)。

　　ii.技術(shù)特征與創(chuàng)造性活動(dòng)

　　單純將人工智能作為工具使用，本身并不能賦予技術(shù)特征或構(gòu)成創(chuàng)造性活動(dòng)的要素。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的專利性標(biāo)準(zhǔn)，這些要求必須由所要求保護(hù)的發(fā)明本身滿足。在此語(yǔ)境下，人工智能被視為輔助裝置而非核心創(chuàng)造性特征。

　　iii.充分公開(kāi)

　　當(dāng)說(shuō)明書(shū)表明發(fā)明系A(chǔ)I輔助時(shí)，應(yīng)清晰描述解決方案在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的具體實(shí)現(xiàn)方式，并提供證據(jù)證明預(yù)期技術(shù)效果得以實(shí)現(xiàn)。

　　需特別注意：指南并未強(qiáng)制要求申請(qǐng)文件中明確標(biāo)注發(fā)明系A(chǔ)I輔助。

　　2.關(guān)于基于AI的發(fā)明及AI模型與技術(shù)的問(wèn)題

　　i.可專利性要求

　　AI相關(guān)的發(fā)明須滿足以下標(biāo)準(zhǔn)方可獲得專利保護(hù)：

　　?針對(duì)公認(rèn)技術(shù)問(wèn)題提供技術(shù)解決方案，并產(chǎn)生新穎的技術(shù)效果。

　　?對(duì)于基于AI的發(fā)明，創(chuàng)造性活動(dòng)的評(píng)估基于AI系統(tǒng)對(duì)解決技術(shù)問(wèn)題的貢獻(xiàn)，實(shí)現(xiàn)可驗(yàn)證的技術(shù)效果至關(guān)重要。

　　?創(chuàng)造性評(píng)估應(yīng)聚焦于所主張的技術(shù)主題及實(shí)現(xiàn)的技術(shù)效果，而非僅關(guān)注AI作為工具的應(yīng)用。

　　需特別強(qiáng)調(diào)：盡管涉及AI技術(shù)，但抽象概念、數(shù)學(xué)方法、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式及用于訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù)集均不具備可專利性。

　　ii.充分公開(kāi)與“Blackbox”挑戰(zhàn)

　　鑒于多數(shù)AI系統(tǒng)的“Blackbox”特性，指南草案建議在說(shuō)明書(shū)中補(bǔ)充特定技術(shù)細(xì)節(jié)以滿足充分公開(kāi)要求，技術(shù)細(xì)節(jié)包括：

　　?對(duì)于基于AI的發(fā)明：AI類型、運(yùn)行機(jī)制、訓(xùn)練數(shù)據(jù)詳情、具體組件、參數(shù)設(shè)置，以及輸入數(shù)據(jù)與訓(xùn)練、驗(yàn)證、測(cè)試及優(yōu)化技術(shù)之間的關(guān)系。

　　?對(duì)于涉及AI模型與技術(shù)的發(fā)明：算法、參數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（如層數(shù)、每層神經(jīng)元數(shù)量）。

　　iii.權(quán)利要求書(shū)撰寫(xiě)：權(quán)利要求不得僅指向人工智能模型或訓(xùn)練方法，必須明確界定人工智能的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景（例如“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面部識(shí)別方法”）。

　　iv.非顯而易見(jiàn)性：常規(guī)自動(dòng)化、模型替換或參數(shù)調(diào)整不構(gòu)成非顯而易見(jiàn)性。相反，當(dāng)人工智能產(chǎn)生意外技術(shù)效果時(shí)（如工業(yè)流程中的自適應(yīng)實(shí)時(shí)控制或反饋回路），可認(rèn)定其具備非顯而易見(jiàn)性。

　　v.本領(lǐng)域技術(shù)人員

　　分析基于AI的發(fā)明的創(chuàng)造性活動(dòng)時(shí)，應(yīng)將“本領(lǐng)域技術(shù)人員”視為既精通人工智能方法，又熟悉人工智能應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)人士或團(tuán)隊(duì)。

　　英文版本可通過(guò)以下鏈接查閱：https://danlink.dannemann.com.br/cl/PU8ov/LyW/69c7/LqGLqV_vKMb/BLIp/DagvisRMHKU/1/。